Sangat tidak baik untuk selalu menyalahkan manusia. Kami pantas mendapatkan sebagian dari kredit, baik dan buruk, tetapi tidak semua. Pernahkah Anda mendengar tentang sumber varians yang disebut sebagai penyebab umum (common cause) dan penyebab khusus (assignable cause ketika menggunakan SPC dalam pengendalian kualitas produk pada proses produksi.
Penting untuk mengetahui nuansa Perbedaan Common cause dan Assignable cause. Tidak semua variasi dibangun ke dalam sistem. Beberapa variasi memiliki penyebab (Cause) yang dapat diidentifikasi seperti kesalahan manusia, bahan baku yang buruk, atau kegagalan peralatan. Dikenal sebagai penyebab yang dapat ditentukan atau khusus, ini adalah sumber variasi yang dirancang untuk memberi sinyal pada diagram kontrol. Penyebab yang dapat mengganggu mengganggu proses sehingga menghasilkan output yang tidak teratur. Peta kendali mencerminkan gangguan ini, yang memungkinkan masalah dilacak.
Setiap bagian dari data yang diukur akan menunjukkan beberapa tingkat variasi: tidak peduli seberapa banyak kita berusaha, kita tidak akan pernah dapat mencapai hasil yang identik untuk dua situasi yang berbeda karena setiap hasil akan berbeda, walaupun perbedaannya sedikit. Variasi dapat didefinisikan sebagai "nilai numerik yang digunakan untuk menunjukkan seberapa luas individu dalam suatu kelompok bervariasi."
Dengan kata lain, varians memberi kita gambaran tentang bagaimana data didistribusikan tentang nilai yang diharapkan atau rata-rata. Jika Anda mencapai varian nol, ini menunjukkan bahwa hasil Anda identik artinya kondisi yang tidak biasa. Varians yang tinggi menunjukkan bahwa titik data tersebar satu sama lain dan rerata, sementara variasi yang lebih kecil menunjukkan bahwa titik data lebih dekat ke rerata. Varians selalu tidak negatif.
Karakteristik penyebab umum varians adalah:
Berikut contoh lain penggunaan analisis varian dalam kehidupan kita sehari-hari: Anda memperkirakan 30 menit untuk bersiap-siap dan sepuluh menit untuk mulai bekerja. Sebagai gantinya, Anda membutuhkan waktu lima belas menit untuk bersiap-siap karena Anda harus mengemas makan siang dan 15 menit lagi untuk bekerja karena macet.
Contoh lain yang berhubungan dengan proyek adalah prosedur yang tidak sesuai, yang dapat mencakup kurangnya prosedur standar yang jelas, kondisi kerja yang buruk, kesalahan pengukuran, keausan normal, waktu respons komputer, dll. Ini semua adalah variasi penyebab umum.
Penyebab ini bersifat sporadis, dan merupakan hasil dari perubahan spesifik yang terjadi dalam suatu proses yang mengakibatkan masalah kacau. Latar belakang analisis varian biasanya bukan bagian dari proses normal Anda dan muncul tiba-tiba. Penyebab biasanya terkait dengan beberapa cacat dalam sistem atau metode. Namun, kegagalan ini dapat diperbaiki dengan membuat perubahan pada metode, komponen, atau proses yang terpengaruh.
Karakteristik Penyebab Variasi Khusus adalah:
Contoh penggunaan analisis varian dalam kehidupan sehari hari yang berkaitan dengan manajemen proyek adalah jika kerusakan mesin, komputer mogok, ada pemadaman listrik, dll. Hal-hal acak yang dapat terjadi selama proyek adalah contoh variasi penyebab khusus.
Salah satu cara untuk mengevaluasi kesehatan proyek adalah melacak perbedaan antara rencana proyek asli dan apa yang sebenarnya terjadi. Penggunaan bagan kontrol (Control Chart) membantu membedakan antara Penyebab Umum dan Penyebab Variasi Khusus atau common cause dan assignable cause yang mempermudah proses perubahan dan perbaikan berkelanjutan.
Tetapkan penyebab variasi untuk melacak kesalahan dan bersikap proaktif dalam pengendalian kualitas dari metode spc.
Ketika Dr. Shewhart mengembangkan diagram kontrol untuk metode Statistical Process Control (SPC), ia menyadari bahwa variasi tertentu adalah bagian dari setiap proses dan ia memperhitungkannya dalam prediksi kejadian di masa depan. Dia menyebut sumber-sumber variasi ini secara acak atau sebab-sebab kebetulan dan menemukan tidak ada satu peristiwa yang menyebabkannya. Sekarang disebut penyebab umum, variasi ini diukur dan didokumentasikan dalam diagram kontrol.
Penting untuk mengetahui nuansa Perbedaan Common cause dan Assignable cause. Tidak semua variasi dibangun ke dalam sistem. Beberapa variasi memiliki penyebab (Cause) yang dapat diidentifikasi seperti kesalahan manusia, bahan baku yang buruk, atau kegagalan peralatan. Dikenal sebagai penyebab yang dapat ditentukan atau khusus, ini adalah sumber variasi yang dirancang untuk memberi sinyal pada diagram kontrol. Penyebab yang dapat mengganggu mengganggu proses sehingga menghasilkan output yang tidak teratur. Peta kendali mencerminkan gangguan ini, yang memungkinkan masalah dilacak.
Setiap bagian dari data yang diukur akan menunjukkan beberapa tingkat variasi: tidak peduli seberapa banyak kita berusaha, kita tidak akan pernah dapat mencapai hasil yang identik untuk dua situasi yang berbeda karena setiap hasil akan berbeda, walaupun perbedaannya sedikit. Variasi dapat didefinisikan sebagai "nilai numerik yang digunakan untuk menunjukkan seberapa luas individu dalam suatu kelompok bervariasi."
Dengan kata lain, varians memberi kita gambaran tentang bagaimana data didistribusikan tentang nilai yang diharapkan atau rata-rata. Jika Anda mencapai varian nol, ini menunjukkan bahwa hasil Anda identik artinya kondisi yang tidak biasa. Varians yang tinggi menunjukkan bahwa titik data tersebar satu sama lain dan rerata, sementara variasi yang lebih kecil menunjukkan bahwa titik data lebih dekat ke rerata. Varians selalu tidak negatif.
Jenis-jenis Varians
Perubahan tidak bisa dihindari, bahkan dalam statistik. Anda harus tahu variasi apa yang memengaruhi proses Anda karena tindakan yang Anda ambil akan bergantung pada jenis varians. Ada dua jenis Varians: Penyebab Umum Varians dan Penyebab Khusus Varians dalam pengertian umum disebut dengan Common cause dan Assignable cause.Penyebab Umum Varians
Common Cause of Variance, juga disebut sebagai "Masalah Alami - penyebeb umum," dan Random Cause "adalah istilah yang diciptakan oleh Harry Alpert pada tahun 1947. Penyebab umum varians adalah variasi kuantitatif dan historis yang dapat diukur dalam sistem yang alami. Meskipun varians adalah masalah, itu adalah bagian yang tidak terpisahkan dari suatu proses maka varians pada akhirnya akan menyusup, dan tidak banyak yang dapat Anda lakukan untuk itu. Tindakan spesifik tidak dapat dilakukan untuk mencegah kegagalan ini terjadi. Ini berkelanjutan, konsisten, dan dapat diprediksi.Karakteristik penyebab umum varians adalah:
- Variasi dapat diprediksi secara probabilistik
- Fenomena yang aktif dalam sistem
- Variasi dalam basis pengalaman sejarah yang tidak teratur
- Kurangnya signifikansi dalam nilai individu tinggi dan rendah
Contoh Penyebab Umum Varians
Pertimbangkan seorang karyawan yang membutuhkan waktu sedikit lebih lama dari biasanya untuk menyelesaikan tugas tertentu. Dia diberikan dua hari untuk melakukan tugas dan sebaliknya dia membutuhkan dua setengah hari; ini dianggap sebagai penyebab variasi yang umum. Waktu penyelesaiannya tidak akan banyak menyimpang dari rata-rata, karena Anda harus mempertimbangkan fakta bahwa dia bisa mengirimkannya sedikit terlambat.Berikut contoh lain penggunaan analisis varian dalam kehidupan kita sehari-hari: Anda memperkirakan 30 menit untuk bersiap-siap dan sepuluh menit untuk mulai bekerja. Sebagai gantinya, Anda membutuhkan waktu lima belas menit untuk bersiap-siap karena Anda harus mengemas makan siang dan 15 menit lagi untuk bekerja karena macet.
Contoh lain yang berhubungan dengan proyek adalah prosedur yang tidak sesuai, yang dapat mencakup kurangnya prosedur standar yang jelas, kondisi kerja yang buruk, kesalahan pengukuran, keausan normal, waktu respons komputer, dll. Ini semua adalah variasi penyebab umum.
Penyebab Khusus Varians
Penyebab Khusus Varians, di sisi lain, mengacu pada gangguan tak terduga yang memengaruhi suatu proses. Istilah Penyebab Khusus Varians diciptakan oleh seorang ahli bernama W. Edwards Deming dan juga dikenal sebagai "Assignable Cause."Penyebab ini bersifat sporadis, dan merupakan hasil dari perubahan spesifik yang terjadi dalam suatu proses yang mengakibatkan masalah kacau. Latar belakang analisis varian biasanya bukan bagian dari proses normal Anda dan muncul tiba-tiba. Penyebab biasanya terkait dengan beberapa cacat dalam sistem atau metode. Namun, kegagalan ini dapat diperbaiki dengan membuat perubahan pada metode, komponen, atau proses yang terpengaruh.
Karakteristik Penyebab Variasi Khusus adalah:
- Episode baru dan tidak terduga atau sebelumnya diabaikan dalam sistem
- Variasi semacam ini biasanya tidak dapat diprediksi dan bahkan bermasalah
- Variasi belum pernah terjadi sebelumnya dan dengan demikian di luar basis pengalaman sejarah
Contoh Penyebab Khusus Varians
Katakanlah Anda sedang mengemudi ke tempat kerja, dan Anda memperkirakan kedatangan dalam 10 menit setiap hari. Suatu hari, Anda butuh 30 menit untuk tiba di tempat kerja karena Anda terjebak dalam lalu lintas dari zona kecelakaan dan ditahan.Contoh penggunaan analisis varian dalam kehidupan sehari hari yang berkaitan dengan manajemen proyek adalah jika kerusakan mesin, komputer mogok, ada pemadaman listrik, dll. Hal-hal acak yang dapat terjadi selama proyek adalah contoh variasi penyebab khusus.
Salah satu cara untuk mengevaluasi kesehatan proyek adalah melacak perbedaan antara rencana proyek asli dan apa yang sebenarnya terjadi. Penggunaan bagan kontrol (Control Chart) membantu membedakan antara Penyebab Umum dan Penyebab Variasi Khusus atau common cause dan assignable cause yang mempermudah proses perubahan dan perbaikan berkelanjutan.
Apakah penyebab khusus dalam peta kontrol dapat dihiraukan??
ReplyDelete